دانلود مقاله Intelligent Detection of the Falls in the Elderly Using Fuzzy Inference System and Videoدرbased Motion Estimation


برای دریافت اینجا کلیک کنید

دانلود مقاله Intelligent Detection of the Falls in the Elderly Using Fuzzy Inference System and Videoدرbased Motion Estimation Method فایل ورد (word) دارای 5 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله Intelligent Detection of the Falls in the Elderly Using Fuzzy Inference System and Videoدرbased Motion Estimation Method فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله Intelligent Detection of the Falls in the Elderly Using Fuzzy Inference System and Videoدرbased Motion Estimation Method فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن دانلود مقاله Intelligent Detection of the Falls in the Elderly Using Fuzzy Inference System and Videoدرbased Motion Estimation Method فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
تعداد صفحات: 5
چکیده:

Automatic detection of the abnormal walking inpeople, especially such accidents as the falls in the elderly, basedon image processing techniques and computer vision can helpdevelop an efficient system that its implementation in variouscontexts enables us to monitor people’s movements. This paperproposes a new algorithm, which drawing on fuzzy rules inclassification of movements as well as the implementation of themotion estimation, allows the rapid processing of the input data.At the testing stage, 57425 video frames received from MotherNursing Home in Farzanegan and the video sequences containingthe falls of the elderly were used. The results show that the valuesof average accuracy (AAC), detection rate (DR) and false alarmrate (FAR) were at an acceptable level, respectively with93%, 89% and 5%. Compared to the similar techniques, theimplementation of the proposed system in nursing homes andresidential areas allow the real time and intelligent monitoring ofthe people.


برای دریافت اینجا کلیک کنید
نظرات 0 + ارسال نظر
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.