دانلود مقاله Modeling the biomass pelleting process using artificial neural network فایل ورد (word)


برای دریافت اینجا کلیک کنید

دانلود مقاله Modeling the biomass pelleting process using artificial neural network فایل ورد (word) دارای 7 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله Modeling the biomass pelleting process using artificial neural network فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله Modeling the biomass pelleting process using artificial neural network فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن دانلود مقاله Modeling the biomass pelleting process using artificial neural network فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1391
محل انتشار: اولین همایش بین المللی بحران های زیست محیطی ایران و راهکارهای بهبود آن
تعداد صفحات: 7
چکیده:

Artificial neural networks are powerful tools for modeling of extrusion processes of biomass materials. In order to study the pelleting process, composted municipal solid waste (MSW) pellets were produced under controlled conditions. The aims of the study were to investigate how the extrusion parameters affect density of the formed pellets and to explain the application of artificial neural networks for density prediction. The effects of independent variables, including the raw material moisture content (35 to 45% (wet basis)), particles size (0.3 to 1.5 mm), speed of piston (2 to 10 mm/s), and die length (8 to 12 mm) on pellet density, were determined. The results showed that four layers perceptron network with training algorithm of back propagation, hyperbolic tangential activation function, Delta training rule with ten neurons in first hidden layer and four neurons in second hidden layer had the best performance for prediction of pellet density. The minimum root mean square error (RMSE) and coefficient of determination (R2) for the multilayer perceptron (MLP) network were 0.01732 and 0.972, respectively.


دانلود این فایل


برای دریافت اینجا کلیک کنید
نظرات 0 + ارسال نظر
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.